ALTERNATIVE
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FOR明日のテクノロジーを、今日のビジネスに。
EVERYONE
デジタルクローンエンジンの築く未来をあなたのビジネスに。
オルツの掲げる「新社会の共創」という理念の元、お客様と共にAI/先端テクノロジーの力でどのように
解決していくべきかを課題の抽出から企画まで寄り添い共に考え実現してまいります。
実証例：ロボット用対話エンジン/特許文献解析/医薬論文解析/法令文書解析 等
自然言語処理とは、コミュニケーションで使う「話し言葉」から、論文のような「書き言葉」までの人間の言語（自然言語）を対象として、それらの言葉が持つ意味を解析する処理技術を指します。
al+の思考する対話エンジンは利用者とのよりナチュラルなコミュニケーションインターフェイスの形成に大きなメリットを生み出します。また、特許分、法令文解析などの実用的な自然言語処理研究の先端技術も保有しています。
実証例：音声対話型ECコールセンター/音声感情解析/自動翻訳/自動議事録 等
音声認識とはコンピュータにより音声データをテキストデータに変換する技術です。AI音声認識は音声検索システム、議事録作成支援、現在様々なビジネスシーンに活躍することを支援しています。
実証例：ロボット用対話エンジン/特許文献解析/医薬論文解析/法令文書解析 等
深層学習の登場によってAI（人工知能）の精度が飛躍的に向上したことで、画像や映像から複雑な特徴量を抽出することができ、現在では画像認識・解析の活用が広がっています。AIによる高度な画像認識・画像解析は医療から製造、マーケティングに至るまで研究開発や実用化が進んでいます。
実証例：株価予測/中古車価格予測/需要予測 等
データマイニングとは、AI(人工知能）でデータ解析の技法を大量のデータに網羅的に適用することで知識を取り出す技術のことです。al+ AI Solutionsでは様々な機械学習アルゴリズムを利用して、需要予測、売上、株価、プロダクト価格変動予測などデータマイニングを用いたAI予測とレコメンドを提供しています。また人が扱えない膨大なデータ量と計算力を活用したAI最適化技術により、より速く高精度な課題の解を提供することによりビジネスへの導入を加速しています。
training AI CASTはオルツのコミュニケーションAIがコアテクノロジーとして採用されています。オルツの高度な自然言語処理技術により、トレーニングAIがオペレーターの発話した内容を自動分析・解釈し、その内容に応じた次の質問を投げかけてきます。
企業のビジネス革新を支えるシステム共通基盤「intra-mart」とintra-martを統合基盤としたERP「Biz∫」を更に統合したソリューション「imforce」におけるオルツの自然言語処理技術によるAIを利用したヘルプデスク・ソリューションを提供しています。
NSWのヘルプデスク業務に導入することにより顧客満足度向上、対応品質の均一化、チャットオペレータの対応時間短縮、教育コスト削減、テレワーク率向上などの効果をオルツの自然言語処理技術を用いAI化を実現しています。
AIコールセンターの技術を活用した通販音声受注ボイスボットシステムを開発。顧客からの電話応答をAIが自動対応し、実際の受注まで完了させることが可能。
人間の専門家が行う診断を AIクローンによって代替し、診断の全自動化を目指すPoCを実施。
人間の診断結果とAI診断結果を比較することで、より人間に近い診断結果をAIが弾き出すことができるかを検証し、今まで人間の診断によって掛かっていた工数を減らし、同時に診断数も増やすことを実現。
P.A.I.の技術と知見を活かしたAIエージェントアプリを開発。このアプリでは、ユーザーとAIエージェント（キャラクター）が音声対話により、双方向のコミュニケーションが可能で、ユーザーの趣味嗜好を理解した会話を実現。
自然言語処理を用いたAIチャットボットで、認知行動療法プロセスに基づくカウンセリングの実践を代替できるかどうかを検証するPoCを実施。
ブロックチェーンを活用した社内管理システム開発。
第一フェーズでは、パスワードを管理するブラウザのプラグイン開発とサーバ側のブロックチェーンを開発しました。パスワードは、ブロックチェーンで管理され、ブラウザで自動的に各サイトに埋め込むことが出来ます。
グループインタビューやデプスインタビュー（インタビュアーと対象者の1対1のインタビュー形式）において、各話者の会話を認識し、テキスト化することで、インタビューの文字起こしにかかる工数を削減するためのPoCを実施。
スマホがGPSをオンにしなくても、位置を特定できるような技術を開発しました。携帯電波を発信する基地のデータと機械学習アルゴリズムを利用して、推定を行いました。精度については、誤差30m以内では、80%が達成できました。
新しい特許のアイデアや切り口をAIによって生成するための、新特許生成や発明支援を行うAIモデルの開発に向けてPoCを実施。過去に蓄積されたモデルデータからAIが知見を生成し、それを参考に新しい特許アイデアを生み出す。
①加除式書籍（質疑集-QA集など）の編集作業で、法令の変更に伴う加除式書籍の変更箇所をレコメンドし、自動編集を行うシステムを開発。今ままで人手で行っていた編集作業をAIで自動化することで業務DX化を実現。
②新刊書籍の原稿整理工程における、「法令チェック」及び「素読み」の人力作業をAIで自動化。業務に於ける作業の効率化、人間による作業をAIに置き換えることでのコストメリットを実現。
ブランド人格生成AIチャットボット開発PoCを実施。 AIボットは企業のブランド人格をもち、ユーザーとコミュニケーション可能。ユーザーからの質問に対して、ブランド人格に沿った回答を自動生成。
鉄道利用者の乗車人員数予測AIを開発。このAIは、新型コロナウイルス感染症(COVID-19)など未知の事象が発生した場合に、将来的に鉄道利用者の乗車人員数にどのような変化が起こるかを検証。
NeoRMR（https://alt-technologies.com/rmr/）を活用し、社内FAQ対応に活用するPoCを実施。自動FAQ対応により、社内の業務効率化や改善を図ることが出来るかを検証。
カスタマーサービスやヘルプデスク業務におけるAIヘルプデスクソリューション開発。NeoRMRのエンジンを提供。AIが質問の意図を推測し、適切な"過去のQA"を表示することで、質問者の自己解決率を高め、回答品質を平準化。
コンタクトセンター、接客、面接など、会話スキルが求められる専門職の教育を支援するために開発されたAI型のロールプレイングシステム。
新たなスタッフを教育することには膨大な時間と労力が必要だったが、トレーニングAIとの会話により、実践に必要なスキルを瞬時に身に付けることが可能。
Step1
協業に向けて最適なご提案を模索させていただくためのヒアリングを実施させていただきます。
Step2
ヒアリングの後、協業の内容に最適のAIソリューション案をご提案します。
Step3
最適なKPIを設定し、PoC（実証実験）を実施いたします。期間は約３ヶ月〜実施内容によって異なります。
Step4
PoCでの検証後、実際の販売展開へ向けたサービスプロダクトを開発いたします。
Step5
運用の中で検証・データのチューニング、再学習などをマイルストーンを決めて実施し、サービスの価値を最大化します。
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